如何借用大数据进行危险品物流管理!

发布时间:2020-08-02 10:48:30

危险品在运输、储存过程中,经常发生爆炸、泄漏、污染等事故。随着化工生产安全事故的不断发生,造成了许多人的生命和巨大的财产损失。因此,开展系统有效的预防、预警、应急处置和善后处理是危险品物流发展的紧迫任务。

危险品在运输、储存过程中,经常发生爆炸、泄漏、污染等事故。随着化工生产安全事故的不断发生,造成了许多人的生命和巨大的财产损失。因此,开展系统有效的预防、预警、应急处置和善后处理是危险品物流发展的紧迫任务。

危险货物是指在使用、运输、储存过程中可能对环境、健康、安全和财产造成危害的物质。根据化学性质,一般分为爆炸物和爆炸剂、易燃和有毒气体、易燃液体、易燃固体、氧化剂和有机过氧化物、有毒和传染性物质,放射性物质和腐蚀性物质有九类性物质和其他危险物质。

1、 中国经济快速增长和市场需求持续增长

诚然,中国政府和有关管理部门相继制定了一系列规范危险品物流运营的法律、法规、规章和标准,在一定程度上提高了危险品物流的安全系数。但近年来,每年都有100多起安全事故发生,其发生率远远高于欧美发达国家,这就使得人们开始质疑这些法律法规和标准的科学性。其中,既有专业水平不足的问题,也有基础设施条件差、管理部门过多、协同管理不足的问题,还有信息化程度低导致监管能力差的问题,但其核心仍然是缺乏整体规划和制度建设。

2、 多头管理是危险品物流中最严重的问题

目前,交通、公安、质检、安监、工商、环保、卫生、税务等部门形成的所谓闭环管理机制,海关等管理分开、职能交叉的部门,在竞争利润时容易出现抢占,发生事故时容易转移管理责任。但是,目前很难形成一个统一的管理系统,只能依靠技术工具来实现协同管理。

其中,大数据是改善部门间协同管理最便捷的工具之一。所谓大数据,是指传统的数据库软件无法采集、存储、管理和分析的大数据。它具有数据规模大、数据流快、数据类型多样、值密度低等特点。大数据的目的是使这些非结构化或半结构化、有意义的数据分布在各个地区、行业和节点,依靠云计算分布式数据库和云存储进行专业化处理,实现深度数据挖掘。

3、 危险品物流管理体系的主要目标

事实上,危险品物流管理体系的主要目标是安全,其次是效率;而危险品物流运营企业主要关注的是效率,而安全是约束的门槛。因此,利用大数据实现物流安全管理的需求就在于各级管理部门,特别是许多部门手中仍有大量的数据。如交通工具安全管理、运输部门从业人员资质;公安部门危险化学品安全管理、剧毒化学品采购许可证、道路运输通行证等,运输车辆道路管理等资料;质检部门存放的危险化学品及其包装/容器生产许可证,安监部门存放的工业产品生产许可证危险化学品安全生产许可证,安全状况审查危险化学品储存建设项目、危险化学品安全使用许可证等资料。

通过各地区、各级政府部门建立的大数据平台,实现过去存储的安全管理信息数据的高度共享和协调,任何不符合安全储运条件的企业、设施、设备、员工和安全管理体系能够从管理源头实时消除危险品,从而有效避免***数据冲突,在企业管理中多种管理法律、法规和标准扎根。

当然,仅仅依靠危险品物流经营企业的自律,很难保证整个系统的安全。我们可以利用大数据进行深入的数据挖掘,从危险品的采购、制造、包装、分拣、储存、运输、配送等整个供应链环节,实现企业级、区域级、***的安全风险识别、控制和规避。利用大数据建立强大的分级危险品物流安全监控中心,对所有危险品进行实时生产、储运,并实施严格的全过程信息管理,包括RFID(目标物自动识别及相关数据采集)识别标签货柜、车载移动终端、仓储终端、操作人员识别标签等,并建立基于风险识别预警报警系统,有利于危险品物流安全事故的应急处置和救援。

大数据依赖于分散在地区、部门和企业的数据库,也依赖于地区、部门和企业的信息化水平。但是,随着国家大数据建设的发展,首先,大数据平台可以在数据源巨大的各个地区和管理部门建设;其次,利用危险品物流企业利润相对较高的优势,大力推进企业级信息化和智能化。

大数据不仅作用于危险品物流的安全管理,更是物流企业盈利的利器。在逐步科学合理的危险品分类标准的基础上,通过大数据实现整个供应链物流的整体优化,可以带来效益和利润,使企业乐于建立自己的数据平台,从而实现危险品物流管理部门与危险品物流运营企业的大数据集成与共享。